时隔不到两个月，DeepSeek V4.1 已经开始灰度测试了。今天有网友发现 DeepSeek 网页版的模型疑似换上了新版本，代码能力的提升被形容为"天差地别的变化"。

据 Linux.do 社区网友爆料，灰度测试中的 V4.1 Flash 有两个明显变化：

• 知识截止日期从2025 年 5 月更新到2026 年 1 月（部分用户测试甚至到了 2026 年 5 月）

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• 代码能力显著提升，特别是在 Three.js 等复杂场景的 SVG 生成测试中表现优秀

这意味着 V4.1 在后训练阶段（post-training）做了大量工作，代码理解与生成能力是本次升级的核心方向。

▎什么时候发？

DeepSeek 有节假日前后发布新模型的习惯。按照 V4.0 发布时的节奏——Flash 版先灰度、再正式上线，Pro 版紧随其后——这次大概率是同样的路径。

最快本周或端午前后就能看到正式发布。社区已经开始陆续收到灰度测试邀请，每个人的测试结果不尽相同，说明 DeepSeek 正在分批验证不同版本的效果。

▎V4.1 跟 V4 比，有什么不同？

回看 V4.0（4 月 24 日发布）的核心参数：

• V4 Pro：1.6T 总参数 / 49B 激活参数，支持 100 万 token 上下文

• V4 Flash：284B 总参数 / 13B 激活参数，主打效率

• SWE-bench 编程基准：V4 Pro 80.6%，与 Claude Opus 4.7（80.9%）仅差 0.3 个百分点

• API 定价：输入 1 元/百万 token，仅为 GPT-5.5 的 1/30

V4.1 的架构大概率不会大改，核心升级在于后训练优化和代码能力的专项提升。V4 的基模能力本来就不弱，缺的是后训练阶段的精调——这两个月的打磨，让代码能力有了质的飞跃。

▎多模态这次可能不上

值得注意的是，V4.1 大概率不会包含多模态能力。原因有二：一是多模态对算力的要求远高于纯文本，而 DeepSeek 的定价极低（V4 Pro 输入仅 1 元/百万 token），算力本就紧张；二是第三方反代问题已经很严重，加上多模态后会进一步加剧。所以 DeepSeek 并不急着补这个短板。

▎这意味着什么？

DeepSeek V4.1 的快速迭代释放了一个信号：开源模型的更新节奏正在加速。从 V3 到 V4 用了 16 个月，从 V4 到 V4.1 只用了不到 2 个月。这对于使用 DeepSeek 做 Agent 开发、代码辅助的团队是个好消息——模型的代码理解和生成能力持续提升，但成本没有变。